ChatGPT سناریوهای قدرت محاسباتی بالا مانند هوش مصنوعی را ترویج می کند که منجر به انفجار در تقاضا برای فناوری خنک کننده می شود.

ارتقای فناوری ChatGPT باعث محبوبیت بیشتر سناریوهای کاربردی پرقدرت مانند قدرت محاسباتی هوش مصنوعی شده است. با اتصال تعداد زیادی از بدنه ها برای آموزش مدل ها و دستیابی به عملکردهای صحنه مانند تعامل انسان و رایانه، مقدار زیادی قدرت محاسباتی به عنوان پشتیبانی مورد نیاز است. با کاهش سرعت قانون مور، توان محاسباتی تراشه و مصرف انرژی به طور قابل توجهی افزایش یافته است و فناوری خنک کننده با هوا با چالش های بزرگی روبرو است.

بر اساس داده‌های CDCC، هدایت حرارتی مایعات 15-25 برابر هوا است. با افزایش چگالی حرارتی، انتظار می رود خنک کننده مایع جایگزین خنک کننده هوا شود تا به اتلاف گرمای کارآمدتر دست یابد. آگاهان بازار می‌گویند که انتظار می‌رود توسعه AIGC رشد انفجاری تقاضا برای قدرت محاسباتی را به همراه داشته باشد و بهبود قدرت محاسباتی تقاضای خنک‌کننده تراشه‌های بالاتری را به همراه خواهد داشت که انتظار می‌رود تقاضای خنک‌کننده مایع در سطح تراشه را افزایش دهد.

امروزه بسیاری از کاربردهای فناوری در جامعه همچنان بر توسعه هوش مصنوعی تکیه دارند، مانند ربات های پزشکی، ربات های خط مونتاژ صنعتی، صنایع LED و غیره. حتی استفاده روزانه مردم از تلفن همراه و رایانه نیز کاربردهای مرتبطی دارد، بنابراین توسعه هوش مصنوعی باعث پیشرفت جامعه شده است. بنابراین، هوش مصنوعی به عنوان موتور جدید توسعه اقتصادی شناخته می شود که الزامات بالاتری را برای طرح کلی مدیریت حرارتی خود مطرح می کند.

هنگامی که سرورهای محاسباتی با هوش مصنوعی کار می کنند، اجزای داخلی آنها مقدار زیادی گرما تولید می کنند، به ویژه تراشه های سرور. به منظور اطمینان از عملکرد پایدار سرور، دمای کار ARM SoC با کارایی بالا (CPU به علاوه NPU به علاوه GPU)، هارد دیسک و سایر اجزا باید در محدوده مجاز کنترل شوند تا به طور موثر اطمینان حاصل شود که سرور دارای ظرفیت کاری خوب و عمر کاری طولانی تر. به دلیل چگالی توان بالاتر، اتلاف گرما از طریق سیستم‌های پیشرفته مواد مدیریت حرارتی برای برآورده کردن استانداردهای عملکردی جدید بسیار مهم است.