تا سال 2027، اندازه بازار مراکز داده سبز تقریباً 147 میلیارد دلار افزایش خواهد یافت

با توسعه سریع هوش مصنوعی مولد، مانند ChatGPT محبوب، تقاضا برای قدرت محاسباتی در مراکز داده افزایش یافته است. برنامه های کاربردی هوش مصنوعی مقادیر زیادی داده را می خوانند و نسبت به نرم افزارهای سنتی برق بیشتری مصرف می کنند. پردازنده گرافیکی مورد استفاده برای آموزش مدل های هوش مصنوعی مولد، مصرف انرژی بالایی دارد و همچنین به انرژی خنک کننده اضافی نیاز دارد.

بر اساس برآوردها، از نظر داده های کلان، هوش مصنوعی ممکن است تا سال 2030 3 تا 4 درصد از تقاضای جهانی برق را به خود اختصاص دهد. با توجه به جهش سرورهای هوش مصنوعی، مصرف برق در مراکز داده به طور قابل توجهی افزایش یافته است. مک کینزی پیش بینی می کند که تا سال 2030 مصرف برق در مراکز داده بیش از دو برابر خواهد شد.

افزایش مصرف برق و هزینه ها عامل کلیدی رشد بازار است. مصرف انرژی مرکز داده بسیار بالا است و با افزایش تقاضا برای برنامه های کاربردی قدرتمندتر مانند خودروی خودران، رسانه های جریانی و 5G، مصرف انرژی مرکز داده ممکن است به طور تصاعدی رشد کند و آنها به انرژی زیادی برای تامین نیاز دارند. تجهیزات مختلف

برای رسیدگی به چالش‌های عظیم تقاضای انرژی در مراکز داده، اقدامات مختلفی از جمله سخت‌افزار صرفه‌جویی در انرژی، راه‌حل‌های خنک‌کننده نوآورانه، انرژی سبز و استراتژی‌های توسعه پایدار گسترده‌تر باید انجام شود.

استفاده از تراشه های صرفه جویی در انرژی سنگ بنای بهبود بهره وری انرژی در مراکز داده است. تراشه های صرفه جویی در انرژی دارای معماری پیشرفته و توابع مدیریت انرژی هستند که نقش مهمی در به حداقل رساندن مصرف برق سخت افزاری مرکز داده ایفا می کنند. این تراشه ها می توانند به طور موثرتری منابع سخت افزاری را تخصیص داده و از آنها استفاده کنند و در نتیجه عملکرد در هر وات را بهبود می بخشند. به عنوان مثال، در مقایسه با نسل‌های قبلی پردازنده‌های زئون اینتل، نسل چهارم زئون با استفاده از شتاب‌دهنده‌های داخلی، متوسط ​​راندمان عملکرد در هر وات را برای بارهای کاری هدف 2.9 برابر بهبود بخشید. در سال 2022، بهره وری انرژی تراشه H100 GPU AI انویدیا تقریباً دو برابر محصول نسل قبلی A100 است.

علاوه بر این، یکی دیگر از اقدامات موثر برای کاهش مصرف انرژی در مراکز داده، اتخاذ راه‌حل‌های خنک‌کننده کارآمدتر در مقیاس بزرگ، کاهش نسبت مصرف انرژی خنک‌کننده است و یک شاخص کلیدی «کارایی مصرف انرژی» (PUE) است. در دهه گذشته، علیرغم افزایش 6- برابری در خروجی محاسباتی و افزایش 25- برابری ظرفیت ذخیره سازی، مصرف انرژی مراکز داده جهانی از سال 2006 تا 2018 تنها 6 درصد افزایش یافته است. این راندمان قابل توجه است. بهبود به کاهش PUE نسبت داده می شود.

بر اساس برآوردها، انتظار می‌رود بازار مرکز داده سبز بین سال‌های 2022 و 2027 به میزان 146.95 میلیارد دلار افزایش یابد و نرخ رشد مرکب سالانه 24.63 درصد باشد. با گسترش روزافزون خنک‌کننده مایع (به‌ویژه DLC خنک‌کننده مستقیم مایع) در مقیاس بزرگ، PUE مراکز داده‌ای که وارد دوره خنک‌کننده مایع می‌شوند کمتر از 1.3 خواهد بود. فن آوری خنک کننده مایع نه تنها می تواند کارایی کلی خنک کننده مراکز داده را بهبود بخشد، بلکه نیازهای خنک کننده تراشه های با چگالی توان بالا را برآورده می کند، وابستگی به سیستم های تهویه مطبوع پر مصرف را کاهش می دهد و توسعه زیست محیطی پایدار را ترویج می کند.